UDEMY - NODE.JS - EXPRESS.JS - JWT ET MONGOOSE PAR LA PRATIQUE 2019 MP4 [FRANÇAIS]
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Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2019
Genre : Formation
Durée : 5 h 50 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 126 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 922 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 3.12 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Dans ce cours, vous allez apprendre à créer une application web à l'aide Node.js et du framework Express.js.
Concrètement, vous apprendrez à :
- créer une application web en quelques minutes
- comprendre les requêtes que votre serveur recevra et les réponses qu'il enverra
- lire les paramètres passés dans une URL
- gérer l'envoi de fichiers statiques
- utiliser un template et des "partials" afin de créer des vues
- passer des données d'Express vers vos templates
- récupérer les données postées via un formulaire
- utiliser fetch() pour poster un formulaire en AJAX
- comprendre et utiliser XMLHttpRequest lorsque vous êtes contraint de supporter les clients plus anciens (Internet Explorer ...)
- consommer une véritable API RESTful accessible publiquement (The Movie DB) afin d'acquérir un savoir faire qui vous servira avec de nombreuses autres APIs
- intégrer les résultats retournés par l'API dans un template en recourant uniquement à jаvascript, afin de progresser en jаvascript "pur" dans sa version ES6
- sécuriser vos échanges à l'aide de JWT (mise en ligne en avril 2017)
- l'ODM (Object Document Mapper) Mongoose, qui vous permettra de persister, lire, modifier et supprimer vos données dans une base MongoDB (10 vidéos ajoutées en avril 2017, 7 ajoutées en mai 2017)
- JSON Web Token (JWT) (13 vidéos ajoutées en avril 2017)
- les tests à l'aide de Supertest et Mocha (prochainement)
Un repo github comportant tout le code source est également fourni avec ce cours.
Réinvestissez vos connaissances jаvascript acquises côté Front dans le développement Back. Même si vous vous destinez uniquement au développement Front, comprendre la partie Backend vous permettra de collaborer plus efficacement avec un développeur Back et donc de mener à bien vos projets.
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Développeurs web, étudiants en informatique, autodidactes motivés.
Fragments d'ailleurs, tome 1: 50 récits pour voyager par procuration - Gary Lawrence (2020)
Date de sortie: 16-06-2020
Catégorie: Divers
Editeur: Editions Somme Toute
ISBN: 978-2897941468
En janvier 1994, Gary Lawrence est parti pendant huit mois explorer l'Europe et l'Afrique du Nord, sac au dos, fuyant une morne carrière juridique. Il est revenu de ce périple avec des kilos de calepins noircis, quantité de rouleaux de bobines exposées et la ferme volonté de raconter ses histoires à qui voudrait bien les lire.
Depuis, il a foulé du pied plus de cent pays et territoires et pondu des centaines de textes, entre autres publiés dans L'actualité, Le Devoir et Espaces. Il regroupe dans cet ouvrage 50 de ses meilleurs écrits, qui forment autant de plongeons saisissants aux quatre coins de la Terre, de Tétouan à Berlin, en passant par le mont Kenya, Reykjavik ou encore le Mékong.
Lieux paradisiaques ou pestilentiels, paisibles ou abasourdissants, périlleux ou hospitaliers, sont réunis ici pour livrer un tour du monde sans complaisance qui rend visible les variations et les similitudes, les fractures et les connexions entre les peuples. Le texte est accompagné de photographies de Gary Lawrence.
UDEMY - CAKEPHP 4 CRÉER SON SITE E-COMMERCE À PARTIR DE ZÉRO 2021 MP4 [FRANÇAIS]
![UDEMY - CAKEPHP 4 CRÉER SON SITE E-COMMERCE À PARTIR DE ZÉRO 2021 MP4 [FRANÇAIS]](https://i.imgur.com/qwFtVYf.jpg)
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 8 h 29 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 674 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 2.95 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Ce cours est destiné à l'apprentissage du framework CakePHP4.
Suite à ce cours, vous pourrez développer un site complet avec une administration. Vous apprendrez le fonctionnement des bases de données, des routes, des models, des controllers et des vues dans ce framework. Nous passerons également du temps sur l'approfondissement du framework avec des fonctionnalités plus évoluées.
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Développeurs web back-end
Développeurs PHP
Développeurs souhaitant comprendre le fonctionnement du framework CakePHP
UDEMY - MICROSOFT OFFICE (5 IN 1) WORD-EXCEL-POWERPT-OUTLOOK-ONENOTE 2021 MP4 [FRANÇAIS]
![UDEMY - MICROSOFT OFFICE (5 IN 1) WORD-EXCEL-POWERPT-OUTLOOK-ONENOTE 2021 MP4 [FRANÇAIS]](https://i.imgur.com/jl3uzoM.jpg)
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 16 h 45 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 760 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 6.93 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Cette formation englobe l'apprentissage de Microsoft Office accompagnée d'exercices et démonstrations. Ce cours comporte des parties réservées à l'apprentissage de :
1- Microsoft Word
2- Microsoft Excel
3- Microsoft PowerPoint
4- Microsoft Outlook
5- Microsoft OneNote for desktop
6- Microsoft OneNote for Windows 10
Le plan du cours comprendra plusieurs parties :
Partie 1: Microsoft Word
L'Introduction comportera des généralités concernant l'application pour ensuite entrer dans une explication détaillée des commandes et fonctionnalités offertes par Microsoft Word. Cette partie sera divisée comme suit :
1- Généralités
2- Explication des interlignes, exposant, indice, espacement entre lettres
3- Mise en forme de dégradé
4- Effet sur texte, ombre, éclat, reflet et contour
5- Trame de fond, puces, minuscules et majuscules
6- Créer une liste
7- Modifier le retrait d'une liste
8- Mettre une bordure au texte
9- Bordure de page
10- Numérotation de lignes
11- Diviser la page en plusieurs colonnes
12- Marges, orientations, sauts de pages et sauts de sections
13- Filigrane et table des matières
14- Pagination
15- Création des tableaux
16- Triage des tableaux
17- Insérer une image, rogner et retouches
18- Supprimer une partie de l'image et modifier le cadre d'une image
19- Positionner notre image par rapport au texte
20- Effets et bordure d'une image
21- Equations sur word
22- Insérer une forme, personnaliser une forme et modifier la position d'une forme
23- Créer une nouvelle forme et mettre des effets
24- Note de bas de pages, note de fin de document
25- Table des matières
26- Raccourcis
27- Taquet de tabulation
28- Figures, liste de figures et renvois
29- Macros
30- Marges, icones, cm à inch
31- SmartArt
32- Entête et pied de page
Partie 2 : Microsoft Excel
La deuxième partie comportera une explication détaillée de Microsoft Excel avec explication détaillée des commandes offertes par l'application. Cette partie sera divisée comme suit :
1- Introduction
2- Texte
3- Numéros
4- Création de tableaux
5- Validation de données
6- Mise en forme conditionnelle - partie 1
7- Mise en forme conditionnelle - partie 2
8- Mise en forme conditionnelle - partie 3
9- Lancer un calcul
10- Fonctions logiques - partie 1
11- Fonctions logiques - partie 2
12- Fonctions statistiques
13- Fonctions mathématiques
14- Collage spécial
15- Création de graphe sur excel
16- Créaction des graphique sparklines
17- Impression
18- Commentaire et protection
19- Recherche V et Recherche H
20- Index-Equiv
21- Triage et filtrage
22- Valeur cible
23- Table de données
24- Active X
25- Gestionnaire de scénarios
26- Tableau croisé dynamique
27- Macros
Partie 3 : Microsoft PowerPoint
La troisième partie comportera une explication détaillée de Microsoft Power Point avec explication détaillée des commandes offertes par l'application. Cette partie sera divisée comme suit :
1- Généralités
2- Zone de texte
3- Améliorer la zone de texte
4- Formes
5- Images
6- Tableaux
7- SmartArts
8- Capture d'écran et mode d'affichage
9- Personnaliser l'arrière-plan de vos diapositives
10- Créer des animations
11- Liste à puces et liste numérotées
12- Transitions entre diapositives
13- Passer en mode plein écran
14- Mode diaporama
15- Insérer et modifier une vidéo
16- Déclencheur d'animation
17- Lire un powerpoint automatiquement
18- Enregistrement de l'écran avec powerpoint
19- Lire plusieurs vidéos en même temps
20- AlbumPhoto
21- Convertir en vidéo, images séparées, word, pdf et imprimer
22- Mini-jeu et effets mouvements (animations)
Partie 4 : Microsoft Outlook
La quatrième partie comportera une explication détaillée de Microsoft Outlook avec explication détaillée des commandes offertes par l'application. Cette partie sera divisée comme suit :
1- Généralités
2- Interface et indicateurs
3- Lecture à haute voix
4- Générer un email, formatage du texte, cc et cci
5- Répondre ou transférer un email
6- Importance et confidentialité
7- Pièces jointes aux emails
8- Révision du texte, grammaire et orthographe
9- Créer et gérer des dossiers
10- Favoris
11- Disposition des volets
12- Mode conversation
13- Triage et organisation
14- Catégories
15- Indicateur de suivi
16- Recherche
17- Imprimer et supprimer
18- Créer et modifier les contacts
19- Gérer et créer des modes d'affichage des contacts
20- Créer un groupe de contacts
21- Ajouter des contacts depuis la messagerie
22- Rechercher des contacts
23- Calendriers
24- Créer un rendez-vous avec le calendrier
25- Créer une réunion avec le calendrier
26- Suivi d'une réunion
27- Fuseau horaire
28- Liste des taches avec Outlook
29- Signature
30- Notes avec Outlook
31- Mode de réponses avec Outlook
32- Actions rapides
33- Accusé de lecture et réception
34- Options de vote dans un mail
35- Barre météo
36- Modèle Outlook
37- QuickPart
38- Alerte message
39- Créer et gérer des règles avec Outlook
40- Partage du calendrier
41- Imprimer et sauvegarder le calendrier
42- Partager les contacts
43- Insérer un tableau
44- Insérer un SmartArt
45- Insérer une équation, symbole et ligne horizontale
46- Insérer un lien
47- Images, icones, graphique, forme et capture d'écran
48- Nettoyer une conversation
49- Courrier indésirable
Partie 5 : OneNote pour Windows 10, OneNote pour Windows
La cinquième partie comportera une explication détaillée de Microsoft OneNote avec explication détaillée des commandes offertes par l'application. Cette partie sera divisée comme suit :
1- Introdution
2- Organisation (sections et blocnotes)
3- Organisation pages
4- To-do list
5- Modèle page, équations, tableau et mode d'affichage
6- Imprimer, 'Immersive reader' et visualisation de plusieurs fenêtres
Micro Pratique - Janvier 2022
Micro Pratique - Janvier 2022
French | 86 pages | PDF | 100.3 MB
Windows & Internet Pratique - Décembre 2021 - Janvier 2022
Windows & Internet Pratique - Décembre 2021 - Janvier 2022
French | 86 pages | PDF | 100.2 MB
UDEMY - DATA CLEANING AVEC PANDAS POUR LE MACHINE LEARNING [PYTHON] 2021 MP4 [FRANÇAIS]
![UDEMY - DATA CLEANING AVEC PANDAS POUR LE MACHINE LEARNING [PYTHON] 2021 MP4 [FRANÇAIS]](https://i.imgur.com/j6rkDPO.jpg)
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 10 h 22 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 374 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 3.03 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Est-ce que tu t'es déjà demandé ce qui permettait à certains apprentis Data Scientist de progresser ULTRA-VITE alors que le domaine est ULTRA-DUR ?
La dure réalité, c'est que tous les moyens d'apprendre la Data Science ne sont pas égaux.
Le pire scénario serait de passer tout son temps à apprendre la théorie et les maths derrière les algos de Machine Learning sans jamais passer à la pratique.
La première erreur que commettent beaucoup de gens, c'est de se concentrer sur la partie évidente du Machine Learning et de la Data Science sans jamais réaliser que 80% du travail de Data Scientist consiste à préparer et à nettoyer les données. Le vrai problème c'est donc de ne pouvoir être bon/très bon qu'à 20% car on n'a en fait pas appris à devenir efficace sur ces 80% du travail.
Si les apprenti·e·s Data Scientists et les Data Scientists juniors veulent devenir meilleurs dans leur activité alors ils doivent nécessairement devenir efficaces dans la préparation et le nettoyage des données.
La librairie Python Pandas a été créée afin de pouvoir effectuer ULTRA-SIMPLEMENT des manipulations complexes de préparation et de nettoyage de données.
À la fin de ce cours, tu seras capable d'effectuer les 80% les plus importants de ton travail de Data Scientist 10 fois plus rapidement, ce qui améliorera ton confort de travail immédiatement.
Par exemple, lors d'un cours de Machine Learning ou d'un bootcamp Data Science, plutôt que d'être perdu dans la documentation de Pandas et Stack Overflow, tu pourras passer plus de temps à te concentrer la partie Machine Learning et donc à progresser en Data Science.
Ou bien imagine que tu passes un entretien où l'on te demande de coder pour prouver tes compétences. Au lieu de passer la plupart de ton temps à te battre pour rendre tes données "clean", tu pourras réaliser des analyses plus détaillées et passer plus de temps à peaufiner les résultats de tes modèles, ce qui impressionnera tes recruteurs.
Dans une vision long terme également, ce cours pose des fondations solides grâce auxquelles tu pourras continuer à t'améliorer en autonomie en Pandas et en Python.
Le vrai challenge c'est que Pandas est une librairie très intimidante quand on débute, et beaucoup de Data Scientist débutant·e·s décident de n'apprendre que les utilisations les plus basiques. Il s'agit là de la seconde erreur que commettent beaucoup de gens.
La réalité est simple : Pandas est un outil et le meilleur moyen pour maîtriser un outil c'est de s'en servir !
Durant plus de 10 heures de vidéo où je code sous tes yeux, tu auras l'occasion d'apprendre le processus de nettoyage de données pas à pas et je te montrerai les pièges à éviter ainsi que des astuces méconnues mais terriblement efficaces.
J'y ai aussi inclus plus de 3 heures d'exercices corrigés afin que tu puisses t'entraîner à ton rythme !
Si tu es un·e débutant·e, alors ce cours est fait pour toi et te permettra d'accélérer grandement ton apprentissage de ce domaine passionnant, le seul prérequis étant que tu connaisses les bases de Python.
Mais ce cours te conviendra aussi si tu as déjà commencé ton premier stage / emploi de Data Scientist et que tu constates que tu passes beaucoup de temps à te gratter la tête en essayant de nettoyer tes données ; en effet, dans ce cours nous couvrirons bien plus que les bases.
On parle ici d'une vraie méthodologie pour nettoyer les données ainsi que d'un éventail de techniques de nettoyage pour te préparer aux situations les plus courantes que tu rencontreras sur le terrain.
Si tu as plusieurs années d'expérience et/ou que tu recherches un cours Pandas pour manipuler des Time-Series alors ce cours ne sera probablement pas pour toi.
Ce cours n'est pas non plus un cours de théorie du Machine Learning ou de Data Science, donc si c'est ce que tu recherches tout de suite, alors ce cours-ci n'est pas pour toi (mais un autre à venir sûrement !).
Dans tous les cas, tu peux toujours jeter un oeil aux vidéos disponibles en aperçu gratuitement pour avoir une idée plus détaillée du contenu du cours.
Si après ça tu te demandes encore si ce cours est fait pour toi, le plus simple reste tout simplement d'essayer: Udemy et moi sommes heureux de t'offrir un remboursement inconditionnel de 30 jours si le cours ne te satisfait pas pleinement. Comme ça, aucun risque pour toi et tu as tout à y gagner !
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Toutes les débutantes motivées en Data Science, Machine Learning & Intelligence Artificielle qui veulent accélerer leur progression
Toutes les personnes qui ont compris que la préparation des données représente plus de 80% du métier de Data Scientist
Auto Plus - 10 Décembre 2021
Auto Plus - 10 Décembre 2021
French | 86 pages | PDF | 100 MB
