UDEMY - MICROSOFT OFFICE (5 IN 1) WORD-EXCEL-POWERPT-OUTLOOK-ONENOTE 2021 MP4 [FRANÇAIS]
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Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 16 h 45 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 760 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 6.93 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Cette formation englobe l'apprentissage de Microsoft Office accompagnée d'exercices et démonstrations. Ce cours comporte des parties réservées à l'apprentissage de :
1- Microsoft Word
2- Microsoft Excel
3- Microsoft PowerPoint
4- Microsoft Outlook
5- Microsoft OneNote for desktop
6- Microsoft OneNote for Windows 10
Le plan du cours comprendra plusieurs parties :
Partie 1: Microsoft Word
L'Introduction comportera des généralités concernant l'application pour ensuite entrer dans une explication détaillée des commandes et fonctionnalités offertes par Microsoft Word. Cette partie sera divisée comme suit :
1- Généralités
2- Explication des interlignes, exposant, indice, espacement entre lettres
3- Mise en forme de dégradé
4- Effet sur texte, ombre, éclat, reflet et contour
5- Trame de fond, puces, minuscules et majuscules
6- Créer une liste
7- Modifier le retrait d'une liste
8- Mettre une bordure au texte
9- Bordure de page
10- Numérotation de lignes
11- Diviser la page en plusieurs colonnes
12- Marges, orientations, sauts de pages et sauts de sections
13- Filigrane et table des matières
14- Pagination
15- Création des tableaux
16- Triage des tableaux
17- Insérer une image, rogner et retouches
18- Supprimer une partie de l'image et modifier le cadre d'une image
19- Positionner notre image par rapport au texte
20- Effets et bordure d'une image
21- Equations sur word
22- Insérer une forme, personnaliser une forme et modifier la position d'une forme
23- Créer une nouvelle forme et mettre des effets
24- Note de bas de pages, note de fin de document
25- Table des matières
26- Raccourcis
27- Taquet de tabulation
28- Figures, liste de figures et renvois
29- Macros
30- Marges, icones, cm à inch
31- SmartArt
32- Entête et pied de page
Partie 2 : Microsoft Excel
La deuxième partie comportera une explication détaillée de Microsoft Excel avec explication détaillée des commandes offertes par l'application. Cette partie sera divisée comme suit :
1- Introduction
2- Texte
3- Numéros
4- Création de tableaux
5- Validation de données
6- Mise en forme conditionnelle - partie 1
7- Mise en forme conditionnelle - partie 2
8- Mise en forme conditionnelle - partie 3
9- Lancer un calcul
10- Fonctions logiques - partie 1
11- Fonctions logiques - partie 2
12- Fonctions statistiques
13- Fonctions mathématiques
14- Collage spécial
15- Création de graphe sur excel
16- Créaction des graphique sparklines
17- Impression
18- Commentaire et protection
19- Recherche V et Recherche H
20- Index-Equiv
21- Triage et filtrage
22- Valeur cible
23- Table de données
24- Active X
25- Gestionnaire de scénarios
26- Tableau croisé dynamique
27- Macros
Partie 3 : Microsoft PowerPoint
La troisième partie comportera une explication détaillée de Microsoft Power Point avec explication détaillée des commandes offertes par l'application. Cette partie sera divisée comme suit :
1- Généralités
2- Zone de texte
3- Améliorer la zone de texte
4- Formes
5- Images
6- Tableaux
7- SmartArts
8- Capture d'écran et mode d'affichage
9- Personnaliser l'arrière-plan de vos diapositives
10- Créer des animations
11- Liste à puces et liste numérotées
12- Transitions entre diapositives
13- Passer en mode plein écran
14- Mode diaporama
15- Insérer et modifier une vidéo
16- Déclencheur d'animation
17- Lire un powerpoint automatiquement
18- Enregistrement de l'écran avec powerpoint
19- Lire plusieurs vidéos en même temps
20- AlbumPhoto
21- Convertir en vidéo, images séparées, word, pdf et imprimer
22- Mini-jeu et effets mouvements (animations)
Partie 4 : Microsoft Outlook
La quatrième partie comportera une explication détaillée de Microsoft Outlook avec explication détaillée des commandes offertes par l'application. Cette partie sera divisée comme suit :
1- Généralités
2- Interface et indicateurs
3- Lecture à haute voix
4- Générer un email, formatage du texte, cc et cci
5- Répondre ou transférer un email
6- Importance et confidentialité
7- Pièces jointes aux emails
8- Révision du texte, grammaire et orthographe
9- Créer et gérer des dossiers
10- Favoris
11- Disposition des volets
12- Mode conversation
13- Triage et organisation
14- Catégories
15- Indicateur de suivi
16- Recherche
17- Imprimer et supprimer
18- Créer et modifier les contacts
19- Gérer et créer des modes d'affichage des contacts
20- Créer un groupe de contacts
21- Ajouter des contacts depuis la messagerie
22- Rechercher des contacts
23- Calendriers
24- Créer un rendez-vous avec le calendrier
25- Créer une réunion avec le calendrier
26- Suivi d'une réunion
27- Fuseau horaire
28- Liste des taches avec Outlook
29- Signature
30- Notes avec Outlook
31- Mode de réponses avec Outlook
32- Actions rapides
33- Accusé de lecture et réception
34- Options de vote dans un mail
35- Barre météo
36- Modèle Outlook
37- QuickPart
38- Alerte message
39- Créer et gérer des règles avec Outlook
40- Partage du calendrier
41- Imprimer et sauvegarder le calendrier
42- Partager les contacts
43- Insérer un tableau
44- Insérer un SmartArt
45- Insérer une équation, symbole et ligne horizontale
46- Insérer un lien
47- Images, icones, graphique, forme et capture d'écran
48- Nettoyer une conversation
49- Courrier indésirable
Partie 5 : OneNote pour Windows 10, OneNote pour Windows
La cinquième partie comportera une explication détaillée de Microsoft OneNote avec explication détaillée des commandes offertes par l'application. Cette partie sera divisée comme suit :
1- Introdution
2- Organisation (sections et blocnotes)
3- Organisation pages
4- To-do list
5- Modèle page, équations, tableau et mode d'affichage
6- Imprimer, 'Immersive reader' et visualisation de plusieurs fenêtres
UDEMY - DATA CLEANING AVEC PANDAS POUR LE MACHINE LEARNING [PYTHON] 2021 MP4 [FRANÇAIS]
![UDEMY - DATA CLEANING AVEC PANDAS POUR LE MACHINE LEARNING [PYTHON] 2021 MP4 [FRANÇAIS]](https://i.imgur.com/j6rkDPO.jpg)
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 10 h 22 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 374 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 3.03 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Est-ce que tu t'es déjà demandé ce qui permettait à certains apprentis Data Scientist de progresser ULTRA-VITE alors que le domaine est ULTRA-DUR ?
La dure réalité, c'est que tous les moyens d'apprendre la Data Science ne sont pas égaux.
Le pire scénario serait de passer tout son temps à apprendre la théorie et les maths derrière les algos de Machine Learning sans jamais passer à la pratique.
La première erreur que commettent beaucoup de gens, c'est de se concentrer sur la partie évidente du Machine Learning et de la Data Science sans jamais réaliser que 80% du travail de Data Scientist consiste à préparer et à nettoyer les données. Le vrai problème c'est donc de ne pouvoir être bon/très bon qu'à 20% car on n'a en fait pas appris à devenir efficace sur ces 80% du travail.
Si les apprenti·e·s Data Scientists et les Data Scientists juniors veulent devenir meilleurs dans leur activité alors ils doivent nécessairement devenir efficaces dans la préparation et le nettoyage des données.
La librairie Python Pandas a été créée afin de pouvoir effectuer ULTRA-SIMPLEMENT des manipulations complexes de préparation et de nettoyage de données.
À la fin de ce cours, tu seras capable d'effectuer les 80% les plus importants de ton travail de Data Scientist 10 fois plus rapidement, ce qui améliorera ton confort de travail immédiatement.
Par exemple, lors d'un cours de Machine Learning ou d'un bootcamp Data Science, plutôt que d'être perdu dans la documentation de Pandas et Stack Overflow, tu pourras passer plus de temps à te concentrer la partie Machine Learning et donc à progresser en Data Science.
Ou bien imagine que tu passes un entretien où l'on te demande de coder pour prouver tes compétences. Au lieu de passer la plupart de ton temps à te battre pour rendre tes données "clean", tu pourras réaliser des analyses plus détaillées et passer plus de temps à peaufiner les résultats de tes modèles, ce qui impressionnera tes recruteurs.
Dans une vision long terme également, ce cours pose des fondations solides grâce auxquelles tu pourras continuer à t'améliorer en autonomie en Pandas et en Python.
Le vrai challenge c'est que Pandas est une librairie très intimidante quand on débute, et beaucoup de Data Scientist débutant·e·s décident de n'apprendre que les utilisations les plus basiques. Il s'agit là de la seconde erreur que commettent beaucoup de gens.
La réalité est simple : Pandas est un outil et le meilleur moyen pour maîtriser un outil c'est de s'en servir !
Durant plus de 10 heures de vidéo où je code sous tes yeux, tu auras l'occasion d'apprendre le processus de nettoyage de données pas à pas et je te montrerai les pièges à éviter ainsi que des astuces méconnues mais terriblement efficaces.
J'y ai aussi inclus plus de 3 heures d'exercices corrigés afin que tu puisses t'entraîner à ton rythme !
Si tu es un·e débutant·e, alors ce cours est fait pour toi et te permettra d'accélérer grandement ton apprentissage de ce domaine passionnant, le seul prérequis étant que tu connaisses les bases de Python.
Mais ce cours te conviendra aussi si tu as déjà commencé ton premier stage / emploi de Data Scientist et que tu constates que tu passes beaucoup de temps à te gratter la tête en essayant de nettoyer tes données ; en effet, dans ce cours nous couvrirons bien plus que les bases.
On parle ici d'une vraie méthodologie pour nettoyer les données ainsi que d'un éventail de techniques de nettoyage pour te préparer aux situations les plus courantes que tu rencontreras sur le terrain.
Si tu as plusieurs années d'expérience et/ou que tu recherches un cours Pandas pour manipuler des Time-Series alors ce cours ne sera probablement pas pour toi.
Ce cours n'est pas non plus un cours de théorie du Machine Learning ou de Data Science, donc si c'est ce que tu recherches tout de suite, alors ce cours-ci n'est pas pour toi (mais un autre à venir sûrement !).
Dans tous les cas, tu peux toujours jeter un oeil aux vidéos disponibles en aperçu gratuitement pour avoir une idée plus détaillée du contenu du cours.
Si après ça tu te demandes encore si ce cours est fait pour toi, le plus simple reste tout simplement d'essayer: Udemy et moi sommes heureux de t'offrir un remboursement inconditionnel de 30 jours si le cours ne te satisfait pas pleinement. Comme ça, aucun risque pour toi et tu as tout à y gagner !
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Toutes les débutantes motivées en Data Science, Machine Learning & Intelligence Artificielle qui veulent accélerer leur progression
Toutes les personnes qui ont compris que la préparation des données représente plus de 80% du métier de Data Scientist
UDEMY - MASTERCLASS PYTHON ALGORITHMES ET TRAITEMENT DE DONNÉES 2021 MP4 [FRANÇAIS]
![UDEMY - MASTERCLASS PYTHON ALGORITHMES ET TRAITEMENT DE DONNÉES 2021 MP4 [FRANÇAIS]](https://i.imgur.com/fwEK3cB.jpg)
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 20 h 53 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 687 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 7.81 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Vous voulez devenir développeur, trouver un emploi, devenir freelance, ou bien créer des projets ambitieux et innovants ?
Peut être que vous êtes en reconversion professionnelle ou que vous cherchez à améliorer vos compétences de développeur.
Vous avez commencé par apprendre un langage, et peut être un autre. Et aussi, vous avez appris un framework, pour commencer à créer des projets.
Bien.
Mais laissez moi vous dire la vérité :
En programmation, apprendre les bases d'un langage et un framework ne suffirons pas à faire de vous un développeur.
Pourquoi ?
Parceque concrètement, et à part quelques projets simplissimes, vous ne savez encore rien faire.
Oui, connaitre un langage et un framework sont des étapes incontournables.
Il faut bien commencer quelque part.
Mais maintenant,
vous sentez que quelque chose vous bloque ou vous manque pour avancer
Vous sentez que vous n'avez toujours pas les compétences "légitimes" d'un "vrai développeur".
Et que vous n'arrivez toujours pas à coder exactement ce que vous voulez (notamment ce projet que vous avez en tête et qui vous tiens à coeur).
Et les entretiens d'embauche... vous ne vous sentez pas encore vraiment prêt à ça.
Ce que vous ne savez peut être pas :
C'est que les algorithmes, c'est surement ce qu'il vous manque pour progresser.
Vous savez inverser une chaine ? Eliminer des doublons dans une liste ? Faire une recherche dichotomique ? Implémenter un tri rapide ? Coder une liste chainée ?
Si vous avez répondu non, ne cherchez pas plus loin :
Vous pourrez apprendre tous les langages que vous voulez, tous les derniers frameworks à la mode, ou suivre une n-ième formation, ça ne changera rien au problème.
Sans la maitrise des algorithmes, vous n'avez strictement "aucunes chances" de progresser en tant que développeur, que ce soit :
- Pour trouver un emploi
- Pour améliorer votre carrière
- Pour créer des projets plus puissants
- Ou pour donner vie à vos idées novatrices.
Google, Facebook, Amazon, Apple
Toutes les grandes sociétés de ce monde dominent le marché technologique par la supériorité de leurs algorithmes et de leur traitement plus poussé de la data.
Et c'est pour ça qu'il sélectionnent en premier lieu, les candidats les plus doués sur le traitement de données et le développement d'algorithmes complexes.
Les algorithmes
C'est "une façon de faire les choses".
Par exemple vous demandez à deux personnes de cuisiner une omelette. Ils le ferons très certainement d'une manière différente.
Une personne va démarrer par casser les oeufs, tandis que l'autre commencera par allumer le Gaz.
La différence ? L'un terminera avant l'autre. L'un aura une meilleure qualité que l'autre. Eh bien c'est la même chose en programmation : pour un même programme, un code sera meilleur et plus performant qu'un autre.
Dans cette "Masterclass Python", on ira en profondeur sur les algorithmes et le traitement de données.
Cette formation va vous permettre :
- De progresser considérablement en programmation, même si vous n'avez que les bases du langage Python (ou même si vous êtes totalement débutant car je vous redonnerez les bases)
- De maitriser les algorithmes du plus simples au plus complexe, avec une pédagogie adaptée pour que tout le monde puisse comprendre, sans avoir besoin d'être bon en logique ou en mathématiques
- De passer vos tests en entretien d'embauche, même si vous débutez tout juste votre reconversion professionnelle
- De savoir créer vos propres applications "réelles", (même si vous n'avez pas énormément de temps à y consacrer)
Je vous redonnerez également toutes les bases du langage Python et les rappels les plus importants, pour que vous n'ayez pas besoin, au préalable, d'avoir suivi une autre formation.
Une méthode unique :
Déjà plus de 15000 participants ont suivi mes programmes et reconnaissent ma pédagogie comme étant la plus simple et la plus efficace possible.
Ici, pas de cours scolaires ou théoriques compliqués, on est sur du concrêt. On avance progressivement avec : des exercices et une pédagogie adaptée, pour que tout le monde puisse comprendre.
Trois parties pour progresser étapes par étapes :
* PARTIE 1 : Challenges de code
Vous allez écrire vos premiers algorithmes, pour résoudre des "challenges de code", c'est à dire : des problèmes sous forme de jeux.
C'est la méthode la plus simple et la plus efficace pour bien commencer.
* PARTIE 2 : Les tests en entretien d'embauche.
Dans cette partie on va revenir ensemble sur toutes les question classiques en entretiens d'embauche :
- Parcourir des chaines de caractères
- Comparer des listes
- Convertir des données.
- Etc...
Notions incontournables que vous devez savoir en tant que développeur.
* PARTIE 3 : Les grands "classiques" de l'algorithmie
Tris à bulle, tris rapides, recherche linéaire / dichotomique, parcours de graphes, listes chainées...
Les algorithmes n'auront plus de secrets pour vous.
Des projets uniques :
Dans chaque projets vous allez pouvoir créer vos propres algorithmes et gérer vos propres données.
* PROJET 1 : Silence Remover
Vous allez apprendre à traiter des fichiers son (WAV), au niveau des échantillons sonores, pour supprimer des "zones de silences".
Et vous verrez que notre algorithmes fonctionnera également si il y a du bruit de fond dans la pièce.
Vous apprendrez aussi : A lire/écrire des fichiers WAV, à convertir des données 8bits/16 bits, et à tracer des graphes avec Matplotlib
* PROJET 2 : Bitcoin Analyser
A partir de données réelles et mises à jour du cours du bitcoin, vous allez créer votre propre "algorithme de trading", qui va décider quand acheter et quand revendre, et qui vous permettra ensuite de simuler un bot pour calculer vos gains.
Ce programme peut également fonctionner pour toute autre crypto ou symbole monétaire.
Vous apprendrez aussi : à appeler une API REST, utiliser le format JSON et à tracer des graphes avec Matplotlib
* PROJET 3 : Cake scrap
Vous allez apprendre le scraping, pour extraire des informations à partir de pages web (HTML).
Vous n'avez pas besoin de connaitre le langage HTML pour suivre ce projet.
Nous allons extraire des recettes de gateaux et donner à notre algorithme la liste des ingrédients que l'on possède chez nous (farine, sucre, oeufs...). Celui ci nous proposera une liste de recette que l'on peut réaliser en fonction des ingrédients.
Vous verrez, c'est pratique !
Vous apprendrez aussi : à utiliser Requests, Beautifulsoup, et Pandas pour extraire vos données au format Excel.
Commencez maintenant :
Que vous soyez débutant, en reconversion professionnelle, ou que vous cherchez tout simplement à vous améliorer : cette formation est faite pour vous !
En bonus, retrouvez également:
- Le pack de ressources : téléchargez, en une fois, tous les codes sources et les fichiers PDF de cette formation
- L'accès à la communauté : échangez vos idées et entraidez-vous entre membres (1800+ membres à l'intérieur)
- La garantie 30 jours satisfait ou remboursé : vous ne prenez aucun risque
- Un support prioritaire et illimité : vous avez une question, une erreur ou quoi que ce soit, obtenez une réponse garantie dans la journée, vous n'êtes jamais bloqué.
--
Alors, prêt à maitriser les algorithmes et à améliorer vos compétences de développeur ?
On se retrouve dans la formation
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Toute personne souhaitant débuter en programmation
Développeur Python souhaitant améliorer ses compétences
Toute personne en cours de reconversion professionnelle
Développeur souhaitant maitriser les algorithmes et la data pour créer des projets plus puissants
UDEMY - MICROSOFT EXCEL LA FORMATION COMPLÈTE 2022 MP4 [FRANÇAIS]
![UDEMY - MICROSOFT EXCEL LA FORMATION COMPLÈTE 2022 MP4 [FRANÇAIS]](https://i.imgur.com/lpCpeBj.jpg)
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 7 h 10 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 873 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 3.09 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
La suite office de Microsoft et son tableur Excel sont des outils incontournables dans le monde professionnel. Excel est le tableur le plus populaire au monde. Microsoft Excel regorge de fonctionnalités extrêmement puissances mais peu connues ou peu utilisées.
Cette formation complète sur Excel vous permettra d'apprendre ce logiciel de A à Z et de maîtriser toutes les fonctionnalités qui vous rendront infiniment plus productif.
L'objectif de ce cours est de vous faire découvrir énormément de fonctionnalités dont vous ne pourrez plus vous passer ! De plus vous aurez acquis des compétences essentielles pour votre CV. Ce cours vous ouvrira des portes dans le monde professionnel car vous serez en mesure de mettre en place des outils essentiels dans le monde du travail et pour toutes les entreprises.
Vous n'avez pas besoin de connaissances pour suivre ce cours. Nous allons tout reprendre depuis le début et apprendre progressivement par la pratique en travaillant avec de vraies données. La difficulté sera progressive et vous apprendrez avec des exemples concrets pour mieux comprendre et prendre en main les différentes fonctionnalités. Tout au long de cette formation je vous proposerai des exercices afin que vous puissiez pratiquer et tester vos connaissances. Je vous donnerai également des classeurs Excel avec les différentes sections du cours, les exercices et des fiches récapitulatives.
Vous apprendrez de nombreuses choses essentielles dont voici quelques exemples :
Les bases de Excel pour bien démarrer
Faire des calculs simples et avancés
Remplir automatiquement des données
Découper ou concaténer des données
Transposer des tableaux pour mieux travailler avec des données
Trier et filtrer
Les tableaux, les tableaux dynamiques croisés et le design de tableaux
Travailler avec des listes
Analyser des données et faire ressortir des informations importantes
Créer des graphiques simples
Créer des graphiques complexes / évolués
Écrire des fonctions pour faire toutes sortes d'opérations
Utiliser l'assistant de génération de fonctions
Détecter des erreurs, explorer, trouver et solutionner les erreurs de formules
Créer des outils pour gagner en productivité
Créer des macros pour automatiser des tâches
Écrire quelques lignes de code avec le langage VBA
Acquérir les bases de Visual Basic pour créer vos premiers programmes
Créer des UserForm pour interagir avec l'utilisateur
Toutes les vidéos sont basées sur des exercices ou des exemples illustrés. Vous apprenez par la pratique. L'idée est d'apprendre tout en utilisant les outils comme on les utilise en entreprise. Vous aurez également accès à mes classeurs Excel.
Excel est vraiment un outil incontournable dans le monde professionnel mais également à titre personnel (Suivre votre budget, Gérer vos dépenses, Calculer votre prêt immobilier, Analyser des données, Automatiser des tâches.). Ce logiciel vous ouvrira de nombreuses portes et cette formation a été pensée pour que chacun puisse réussir et la suivre en intégralité sans se perdre tout en assimilant des notions essentielles.
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Les personnes qui travaillent avec Excel
Toute personne utilisant la suite Microsoft Office
Ceux qui veulent tirer partie de la puissance d'Excel
Vous souhaitez impressionner vos collègues avec des fonctionnalités avancés ? Vous apprendrez plein d'astuces de ce genre !
UDEMY - VUE.JS DE A À Z 2021 MP4 [FRANÇAIS]
![UDEMY - VUE.JS DE A À Z 2021 MP4 [FRANÇAIS]](https://i.imgur.com/5kxyjRr.jpg)
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 5 h 6 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 500 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 2.05 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Le Framework JS que tout le monde aime !
Vue.js fait l'unanimité, il est plus simple à apprendre que les autres, moins prise de tête, et sa communauté est top.
Mais à quoi ça sert, un framework jаvascript ?
Bonne question ! Cela sert à réaliser des applications web, c'est-à-dire des sites avec beaucoup de fonctionnalités, l'utilisation de composants pour gérer les différentes parties d'un site, ainsi qu'un transfert et une utilisation de données entre les composants et bien d'autres choses .
Exemples :
Google drive
Wikipedia
Facebook / Twitter / etc .
Dribble / Behance
Peut-être as-tu déjà essayé React ou Angular .
Qui sont, entendons-nous bien, des Frameworks géniaux, mais sérieusement plus compliqué à appréhender de prime abord que Vue.js, et qui peuvent décourager l'amateur le plus motivé par le nombre de mises à jour, de changement, de contenu déprécié et de communauté pas toujours bienveillante qu'il peut y avoir.
Donc on se décourage, on s'énerve
On se sent nul et on se dit qu'on est peut être pas fait pour ça ! Que nenni, je suis partisan du fait que les formateurs en sont pour beaucoup dans l'histoire.
Dans ce cours je cherche à être (le plus) pédagogue possible.
Avec Vue.js tu peux déjà écarter la doc qui change 10 fois de figure tous les 6 mois et les adorateurs zélés prêt à vendre leur bras droit pour défendre leur techno préférée, il y en a(beaucoup) moins.
On va apprendre ensemble et pas à pas les piliers du Framework.
Qu'est ce qu'on va faire dans cours ?
1ère partie :
Découverte de vue avec un simple index.html
Les instances
Les directives (événements, conditions)
Les méthodes
Les bonnes manières
Gérer les données
Gérer le CSS
2ème partie :
Travailler de manière pro avec VUE-CLI
Utilisations avancée des composants
Utilisation de props
Utiliser un framework CSS avec Vue
Les slots
Les formulaires
Apprendre le routing
3ème partie
Créer des onglets
Créer une jolie to-do liste
Un système de blog
Une app météo
Voila tout ce qu'on va apprendre, dans la joie et la bonne humeur.
Mais est ce que Vue.js est une techno demandée ?
Ce Framework est de plus en plus populaire, en effet depuis fin 2019 sa cote grimpe. De nombreux acteurs du web l'ont choisi, comme Alibaba, Gitlab, Nintendo, Laravel qui l'utilisent pour leur site.
Comment accéder au cours ?
Tu as juste à cliquer sur « acheter ce cours », te créer un compte si ce n'est pas déjà fait et c'est bon !
Tu as accès directement au cours, que tu peux suivre sur ordinateur, tablette ou téléphone, à vie.
Rendez-vous de l'autre côté !
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Développeurs web
Dev Front
Dev Back
Étudiants
Personne en reconversion
Amateur de dev
UDEMY - 20 PROJETS EN JAVASCRIPT 2021 MP4 [FRANÇAIS]
![UDEMY - 20 PROJETS EN JAVASCRIPT 2021 MP4 [FRANÇAIS]](https://i.imgur.com/iAqKLsy.jpg)
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 10 h 48 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 830 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 4.72 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Enfin des projets en jаvascript natif ! (vanilla).
Le web est inondé de Frameworks, de librairies et d'outils en jаvascript, mais il reste très sec quand il s'agit du langage en lui-même, quand il s'agit de jаvascript natif.
Déjà qu'il n'y a pas trop de contenu en Anglais sur le JS natif.
Alors en Français .
C'est pour remédier à ça que j'ai tourné ce cours « 20 projets en pur jаvascript »
Pour aider ceux qui souhaitent apprendre ce langage et savoir une bonne fois pour toute ce qui appartient à jаvascript et ce qui appartient à un Framework ou autre.
Je vois trop de gens qui se lancent directement dans les Frameworks JS, sans avoir les connaissances nécessaires.
Ils se retrouvent complètement perdus et frustrés et à deux doigts de la crise de nerf, ce qui est compréhensible.
Ils se disent qu'avec quelques tutos sur des animations JS ou des petits bouts de codes ils auront le bagage nécessaire.
Mais c'est une solution erronée, ce n'est pas assez.
Le vrai problème c'est l'expérience, il faut pratiquer.
Il faut visualiser le jаvascript, à quoi il sert, pourquoi a-t-il été créé, où en est t'il de son évolution ?
Pour devenir architecte, on dessine des bâtiments, pour coder en jаvascript on fait des applications web en JS Natif. (Une app web est un site avec de nombreuses fonctionnalités, en général très dynamique).
La liste des projets que nous allons effectuer :
1. Quizz.
2. App météo sur navigateur.
3. Pokédex.
4. Un créateur de cookies
5. Une to-do liste
6. Une app "Pomodoro"
7. Un système de validation de mot de passe dans un formulaire
8. Un site pour créer des dégradés linéaires.
9. Le jeu des cartes mémoires
10. Un projet avec l'API de GitHub.
11. Un projet d'authentification avec firebase.
12. Un slider.
13. Un système de drag and drop stylé.
14. Créer des particules en JS
15. Coder le jeu space-invaders
16. Créer un lecteur de vidéo personnalisé
17. Créer le jeu casse-briques
18. Coder un jeu de vitesse d'écriture
19. Faire le jeu du morpion
20. Coder un visualiseur de son.
Avec ça tu as vraiment de quoi te familiariser avec ce langage, nous traiterons de sujets comme :
- Gérer des données et les transformer.
- Les conditions, boucles, etc .
- Appeler des API pour aller chercher des données.
- Faire du jаvascript asynchrone.
- Coder en jаvascript moderne.
- Utiliser des objets / tableaux.
- Utiliser des classes pour créer des objets dans un style orienté-objet.
- Créer des interface stylées (HTML / CSS).
- Utiliser des fonctions.
- Gérer toutes sortes d'évenement.
- Utiliser une base de donnée pour faire un système d'authentification(simple).
- Voir l'utilisation du DOM en profondeur, une des clés pour bien comprendre JS.
- Utiliser des techniques spéciales très utiles, comme l'utilisation de jаvascript lié au son, mais aussi le système de drag & drop, utiliser des données au format JSON.
- Etc . On va vraiment voir beaucoup de choses !
A qui s'adresse ce cours ?
Ce cours s'adresse aux débutants, ne sois surtout pas apeuré par le nombre de projets, j'explique tout de A à Z.
Et n'oublie pas que pour progresser, il faut se frotter à des projets qui nous dépassent, pour découvrir de nouvelles choses et booster son apprentissage.
Certains projets sont donc vraiment orientés débutants, d'autre atteignent un niveau intermédiaire.
Dans tous les cas un léger bagage est nécessaire, si tu as déjà fait des boucles, utilisé des fonctions et des conditions, tu as les connaissances de bases requises.
Sympa hein ? Rendez-vous de l'autre côté pour commencer à coder :).
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Développeurs Front-End
Développeurs Web
Étudiants en informatique
Personne en reconversion
Amateur de dev web
UDEMY - PYTHON COURS COMPLET POUR DÉBUTANT (MANIPULATION DE DATA) 2021 MP4 [FRANÇAIS]
![UDEMY - PYTHON COURS COMPLET POUR DÉBUTANT (MANIPULATION DE DATA) 2021 MP4 [FRANÇAIS]](https://i.imgur.com/rq7sKS3.jpg)
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 7 h 10 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 370 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 1.91 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Ce cours traite du langage de programmation Python pour débuter dans le monde de la Data Science (ou science des données). Tous les concepts clés et basiques de Python y sont détaillés et expliqués à l'aide d'exemples concrets.
Si vous souhaitez vous initier à la manipulation de données en apprenant pour cela les fondamentaux de Python, ce cours est fait pour vous ! C'est une bonne porte d'entrée à la Data Science.
Ce cours est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à stocker et manipuler des données depuis des datasets (jeux de données). Toutes les syntaxes de base de Python y sont présentes, mis en scène autour du domaine de la Data Science.
Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.
Ce cours en quelques chiffres :
7 heures de vidéos
14 chapitres théoriques avec de nombreux training
2 challenges pour valider vos acquis
2 projets complets pour commencer un portfolio sur github
10 datasets divers et variés à explorer
Pourquoi apprendre Python?
Constamment classé une des compétences les plus demandées par les employeurs, Python est un moyen fantastique de stimuler votre développement professionnel que ce soit du côté data scientist, data analyst ou même développeur.
Pourquoi ce cours est différent ?
Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie d'investiguer à fond des datasets.
Une fois ce cours terminé, vous pourrez interagir avec n'importe quel fichier csv, déceler des tendances sur tout sujet qui vous intéresse :)
Alors, faisons ça ! Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez à apprendre les bases de Python avec des exemples concrets de manipulation de données !
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Débutant en programmation souhaitant apprendre les bases de Python de A à Z
Analystes souhaitant découvrir Python appliqué à la datascience
Toute personne souhaitant commencer une carrière en Data Science
Toute personne curieuse de la Data Science
UDEMY - JAVA ET LES BASES DE DONNÉES AVEC JDBC, HIBERNATE ET JPA 2021 MP4 [FRANÇAIS]
![UDEMY - JAVA ET LES BASES DE DONNÉES AVEC JDBC, HIBERNATE ET JPA 2021 MP4 [FRANÇAIS]](https://i.imgur.com/0I0txiJ.jpg)
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 9 h 0 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 536 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 2.42 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
La très grande majorité des applications va devoir conserver les données manipulées sur le long terme, on utilise pour ce faire des systèmes de gestion de bases de données. Il en existe de différents types mais celui dont on va parler dans ce cours et le plus répandu sont les bases de données relationnelles comme par exemple MySQL, Oracle, SQL Server ou PostgreSQL.
Java répond depuis longtemps à ce besoin via une API nommées JDBC que l'on peut traduire par Java Database Connectivity. C'est une API de Java Edition Standard, vous y avez accès avec un JDK / JRE.
Mais JDBC s'avère assez vite assez fastidieux à utiliser et depuis près de 20 ans on utilise également des librairies plus avancées que l'on appelle framework ORM (Object Relational Mapping) et dont le meilleur exemple est sans conteste Hibernate de RedHat.
Hibernate est un framework ORM parmi d'autres, chacun ayant ses spécificités, mais la plupart sont compatibles avec une norme qui permet l'interchangeabilité des framework ORM nommée JPA (Java Persistence API) et qui fait partie intégrante de Java EE / Jakarta EE.
Dans ce cours nous allons introduire les technologies JDBC, Hibernate et JPA mais ce n'est pas tout. Nous allons également voir comment adapter l'architecture d'une application Java de bureau ou une application Web pour tenir compte de ces technologies.
Nous verrons la notion de couche logicielle avec la couche dite "Repository", le problème de la gestion transactionnelle et ses conséquences sur le modèle Objet avec le Lazy loading et les Data Transfer Object (DTO).
Comme toujours ce cours fera la part belle aux travaux pratiques avec un atelier fil rouge, des quizz et des exercices complémentaires.
