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UDEMY - INTRODUCTION AU MACHINE LEARNING 2017.FR.WEB-DL.720P.H264

4-08-2022, 18:06

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UDEMY - INTRODUCTION AU MACHINE LEARNING 2017.FR.WEB-DL.720P.H264

Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2017
Genre : Formation
Durée : 7 h 0 min

Format : MP4
Qualité : WEB-DL 720p
Codec Audio : AAC LC 317 kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 1520 kb/s
Langue : Français

Taille totale : 6.46 GB
Nombre de fichiers : 87



Introduction au Machine Learning

Apprenez à créer sur Python des modèles de Machine Learning puissants et créateurs de valeur. Templates de codes inclus.

Ce que vous apprendrez

Avoir la bonne intuition du Machine Learning
Implémenter des modèles de Machine Learning sur Python
Créer de la valeur ajoutée dans des problèmes business grâce au Machine Learning
Faire des prédictions précises
Faire du clustering
Gérer et tirer des insights des données


Prérequis

Simplement les maths du niveau lycée


Description


Intéressé par le domaine du Machine Learning ? Alors ce cours est fait pour vous !?

Ce cours a été conçu par deux data scientists professionnels qui partagent leur expertise pour vous aider à intégrer la parfaite intuition des modèles de Machine Learning et vous donner les compétences pour implémenter ces modèles.Tout se fera step by step de sorte que vous développiez votre compréhension du Machine Learning de manière clair et progressive. Chaque tutoriel vous fera acquérir une nouvelle compétence et de nouvelles bases solides. Nous construirons des modèles pour résoudre des problèmes business basés sur des scénarios du monde réel. Vous apprendrez comment tirer profit du Machine Learning pour créer de la valeur ajoutée dans ces problèmes business.


Ce cours est divisé en 4 parties, chacune correspondant à une branche fondamentale du Machine Learning:

Partie 1 - Data Preprocessing: pour bien préparer les données de sorte à faciliter l'apprentissage du modèle.
Partie 2 - Régression: pour prédire une valeur réelle continue.
Partie 3 - Classification: pour prédire une catégorie.
Partie 4 - Clustering: pour identifier des segments d'observations groupées par similarité.

Et en bonus, ce cours inclut tous les templates de code d'implémentation des modèles de Machine Learning dans le cas général, de sorte que vous puissiez les utiliser très facilement sur vos datasets.


À qui ce cours s'adresse-t-il ?


Toute personne intéressée par le Machine Learning
Toute personne intéressée par l'Intelligence Artificielle
Toute personne visant une carrière de data scientist
Toute personne souhaitant faire la différence en acquérant la compétence "Machine Learning"












UDEMY - INTRODUCTION AU MACHINE LEARNING 2017.FR.WEB-DL.720P.H264


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